基于人工智能的材料设计
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本方向开展基于人工智能的新型材料理性设计研究，融合第一性原理计算、机器学习与晶体数据库，搭建材料性能快速预测模型。依托海量材料数据集训练算法，实现关键性能高通量筛选，逆向预测目标功能对应的元素组成与原子结构。结合主动学习缩小候选材料范围，指导实验定向合成，摆脱传统试错研发模式，建立 “AI 预测—理论验证—实验制备” 的研究闭环，大幅缩短新材料研发周期，加速新型晶态功能材料体系开发。
本方向开展基于人工智能的新型材料理性设计研究，融合第一性原理计算、机器学习与晶体数据库，搭建材料性能快速预测模型。依托海量材料数据集训练算法，实现关键性能高通量筛选，逆向预测目标功能对应的元素组成与原子结构。结合主动学习缩小候选材料范围，指导实验定向合成，摆脱传统试错研发模式，建立 “AI 预测—理论验证—实验制备” 的研究闭环，大幅缩短新材料研发周期，加速新型晶态功能材料体系开发。
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